房地产的理性回归模型分析，房地产的理性回归模型分析

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本文目录一览：

• 1、地产行业有哪些常见的报表和BI分析模型?
• 2、什么是回归分析?有什么作用?
• 3、怎么对数据进行回归分析?
• 4、消费理性回归地板突围需要有新思路新亮点

地产行业有哪些常见的报表和BI分析模型?

模型分为：业务模型和综合分析模型 业务模型是指在制定主题分析下的对应的维度和度量的***体。它是我们分析数据的数据对象实体。换句话说，就是分析范围。

“应收账款”项目，应根据“应收账款”账户和“预收账款”账户所属明细账户的期末借方余额合计数，减去“坏账准备”账户中有关应收账款计提的坏账准备期末余额后的金额填列。

损益表，企业年度的营业收入、成本、税金、费用、营业外收支、利润、所得税 都有。

什么是回归分析?有什么作用?

1、探究变量之间的关系：回归分析用于探究自变量与因变量之间的关系。它可以帮助我们了解变量之间的相互作用和影响程度，以及它们如何随着其他变量的变化而变化。

2、回归分析（regression ***ysis）是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

3、“回归分析”是指分析因变量和自变量之间关系，回归分析的基本思想是： 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。

4、简单回归分析是通过一定的数学表达式将两个变量间的线性关系进行描述，确定自变量的变化对因变量的影响，是进行估计或预测的一种方法，侧重于考察变量之间的数量伴随关系。

5、所谓回归分析，是指一种表述自变量对因变量影响的公式技术。如果在回归分析中，统计方程式只涉及一个自变量，我们称该方程式为简单回归；如果涉及两个或两个以上自变量，我们称该统计方程式为多元回归。（2）判别分析。

6、回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。

怎么对数据进行回归分析?

1、数据回归分析做法如下：根据自变量与因变量的现有数据以及关系，初步设定回归方程。求出合理的回归系数。进行相关性检验，确定相关系数。

2、首先，新建一个excel表格，输入要做回归分析的数据，以两组数据，身高x和体重y为例。之后，点击左上方“文件”按钮，可以看到靠下方的一个“选项”。

3、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据，然后点击【分析-回归-线性】。然后在打开的窗口中，将因变量和自变量分别放入相应的框中，如下图所示。

消费理性回归地板突围需要有新思路新亮点

1、实木地板目前地板中身价最高的，也是大家认同的最环保的地板，但是实木地板跟着材质走，东南亚和南美都在进一步压缩森林砍伐力度，那么它的涨价在09年来说应该是顺理成章的。

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